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          電商運營,需要了解哪些商品數據分析技巧?

          電商運營,需要了解哪些商品數據分析技巧?

          數據采集樣本:

          • 時間維度:2018年8月4日——2018年9月4日
          • 數據樣本:天貓童鞋銷量排名前 620款(占天貓童鞋商品總數10.3%,總數為6000款)
          • 數據字段:價格、商品名稱、商品鏈接、店鋪名稱、店鋪鏈接、月成交(筆數)、評價數、圖片URL地址

          采集結果示例:

          電商運營,需要了解哪些商品數據分析技巧?

          抓取天貓Top 620銷量童鞋數據

          電商運營,需要了解哪些商品數據分析技巧?

          抓取天貓Top 620銷量童鞋圖片

          以下是分析結果:

          1、價格影響

          80%的家長選擇100元以下的童鞋。

          從數據上看,銷量Top 620的童鞋,產品價格集中在25-100元的價格區間,說明這個價格區間,最受家長歡迎,這個為商家在做新品研發、新品定價與成本考量中提供參考。

          電商運營,需要了解哪些商品數據分析技巧?

          從數據上看,銷量Top 620的童鞋,產品價格集中在25-100元的價格區間,說明這個價格區間,最受家長歡迎,這個為商家在做新品研發、新品定價與成本考量中提供參考。

          電商運營,需要了解哪些商品數據分析技巧?

          從數據上看,100元以下的產品占近30天銷量的81%,50元以下的產品占近30天銷量的56%。說明80%的家長偏向購買100元以下的童鞋產品。

          經調研分析,主要原因有以下3點:

          1. 0-7歲小孩腳部發育快,換鞋頻率高,一雙鞋可能穿1-2個月,或3-6個月就要更換;
          2. 0-7歲小孩家長大部分屬于80后、90后,工作收入屬于中等平均水平;
          3. 孩子還有衣服、奶粉、早教等其他開支,相對于其他產品,家長偏向于在鞋子消費上節省開支。

          運營建議:在童鞋的新品研發、定價、宣傳渠道、用戶畫像上需要考慮用戶的年齡、收入、城市分布以及消費心理和消費能力。

          2、季節影響

          秋春季鞋款更好賣。

          電商運營,需要了解哪些商品數據分析技巧?

          從數據上看,秋季鞋款占近30天銷量的38.7%,春秋季占近30天銷量的27.4%。秋季、春季為近30天的主打款。隨著季節的變化,秋天早晚溫差大。孩子在快速發育期,免疫力低,自我照顧能力弱。因此家長會根據季節變化,購買符合季節溫度的鞋款。畢竟寶寶生病了,苦的累的是大人。

          運營建議:

          1. 提前上架春秋季節的鞋款,做好迎接秋季童鞋的需求上漲準備;
          2. 修改商品的名稱,將商品名稱增加“秋、春”的字眼,增加被用戶檢索到的概率。

          3、店鋪成交流水

          定價和營銷策略很重要。

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          從天貓抓取童鞋月銷量Top 620 數據

          以上是天貓童鞋月銷量Top 620的數據。你可以對照自己店鋪的數據,衡量你與他們之間差距,并且仔細分析你們之間的差距在哪里?從哪里可以改進?

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          電商運營,需要了解哪些商品數據分析技巧?

          我們發現月成交Top 2的米修服飾專營店沒有進入月流水的Top 10,說明他的成交量雖然大,但單價比較低。本來沒有進入Top 10月成交的anta安踏童裝旗艦店大黃蜂旗艦店,一躍成為月流水Top 1Top4。

          電商運營,需要了解哪些商品數據分析技巧?

          從數據上看,安踏、大黃蜂的平均客單價達到100元以上。進入他們的店鋪發現,2家主攻4-10歲的學齡兒童為主,均價在100元以上,拉高了月流水。

          運營建議:

          1. 0-6歲的學步鞋定價普遍在100元以下,6-10歲的學齡兒童定價稍高,偏向100元以上;
          2. 并不是價格越便宜好賣,用戶會綜合考慮品牌、質量、評價等綜合因素,從中選優;
          3. 在新品定價、促銷折扣時,既要要考慮用戶的心理和同競品的定價營銷策略,同時也要考慮產品的利潤和成本。定價和營銷策略非常重要。

          4、熱點事件影響

          9月開學季,小白鞋成為童鞋暢銷品。

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          ???????????小白鞋在近30天的月成交、月流水貢獻占比

          本人分別在8月25日和9月4日,用八爪魚采集童鞋數據,發現就在這10天,小白鞋就已經嗖嗖嗖躥升到銷量Top 1,為近30日月成交貢獻了34.89%,月流水貢獻了28.81%。如果爪爪想知道這波小白鞋熱銷會維持多久,可以在9月14日再采集一次進行數據對比。

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          抓取天貓銷量Top1小白鞋用戶評論

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          詞頻分析

          評價中用戶最關心:

          質量、款式、舒適度、鞋衣搭配、異味、尺碼、價格、穿脫方便、發貨速度(趕著開學穿、同事推薦;送禮物、促銷活動。

          電商運營,需要了解哪些商品數據分析技巧?

          銷量 Top 1童鞋用戶評價時間分布

          從數據上看,家長評價集中在8月22日—9月2日,說明家長在開學前一周開始準備入學的裝備。

          運營建議:

          1. 出具一份電商童鞋運營活動時間表,對于童鞋產品一年當中有哪些營銷熱點;元旦、1月過年、3月開學、61兒童節、618電商、6、7、8月暑假、9月開學、9月中秋、10月國慶、雙11、雙12、12月圣誕節。
          2. 在營銷熱點時間提前1—2個月,做好準備,比如爆款選品、營銷折扣、營銷活動專題、文案、設計、用戶評價積累、配套單品、物流準備等等。

          電商數據分析框架:

          電商運營,需要了解哪些商品數據分析技巧?

          作者:八爪魚,授權青瓜傳媒發布。

          來源:八爪魚數據采集器

          本文經授權 由青瓜傳媒發布,轉載聯系作者并注明出處:http://www.csever.com.cn/106521.html

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